Что вы должны уметь после изучения
Ориентируйтесь не на количество уроков, а на действия, которые сможете выполнить самостоятельно.
01Уверенно работать с типами данных и функциями
02Читать и записывать файлы, обращаться к API
03Разделять проект на модули и обрабатывать ошибки
04Покрывать ключевую логику тестами
Маршрут
План изучения по этапам
Каждый этап заканчивается практической работой — так прогресс можно увидеть и показать.
Этап 1
Освоить основу
Переменные, условия, циклы, коллекции, функции и исключения.
Практика: Напишите 20 небольших задач без копирования готового ответа.Этап 2
Работать с данными
Файлы, JSON, HTTP-запросы и базовые операции с SQL.
Практика: Соберите данные из открытого API и сохраните результат.Этап 3
Выбрать направление
Django или FastAPI для backend; pandas и Jupyter для аналитики.
Практика: Создайте небольшой прикладной сервис или исследование.Этап 4
Довести проект
Git, тесты, документация, развёртывание и аккуратная структура.
Практика: Дайте другому человеку запустить проект по README.Инструменты и понятия
Python 3PyCharm или VS CodeGitpytestDjango / FastAPIpandas
Сэкономьте время
Что чаще всего мешает прогрессу
- 01Смотреть уроки без написания кода
- 02Сразу брать слишком большой проект
- 03Игнорировать Git и тесты
