SQL, Python и Google Таблицы
В проектах должны быть очистка данных, корректные запросы и объяснение ограничений анализа, а не только готовые графики.
Прикладной старт в аналитику с SQL, таблицами и Python. Наибольшую ценность дадут восемь проектов, если каждый заканчивается воспроизводимым анализом и понятным бизнес-выводом.
Ссылка ведёт на официальный источник.Смотрим на конкретные навыки, а не на рекламные обещания. Итог зависит от практики и качества выполненных проектов.
В проектах должны быть очистка данных, корректные запросы и объяснение ограничений анализа, а не только готовые графики.
Кейсы полезны, если решения можно показать в обезличенном портфолио и объяснить на интервью без подсказок тренажёра.
Сравните базовый и расширенный тарифы по нужным вам инструментам, чтобы не переплачивать за модули без практической цели.
Начинаете с нуля и хотите структурированно перейти от таблиц и SQL к Python, визуализации и портфолио.
Уже уверенно работаете аналитиком или ищете узкую специализацию в Data Science и машинном обучении.
Эта программа входит в учебные маршруты следующих направлений. Откройте профессию, чтобы сравнить задачи, доход и полный набор навыков.
Перепроверьте актуальные условия, рассрочку, доступ к материалам и правила возврата непосредственно у школы.