АналитикаС нуля8 проектов

Курс «Аналитик данных» Яндекс Практикума

Яндекс Практикум Казахстан ↗

Прикладной старт в аналитику с SQL, таблицами и Python. Наибольшую ценность дадут восемь проектов, если каждый заканчивается воспроизводимым анализом и понятным бизнес-выводом.

Около 2 часов бесплатно, без привязки карты. Полный курс платный.

Партнёрская программа Практикума приостановлена (проверено 14 октября 2026). Переходы ведут на официальные курсы без партнёрской атрибуции и комиссии ProfiQadam.
До решения об оплате

Проверьте профессию на бесплатной задаче

Вводная часть занимает около 2 часов и состоит из 14 уроков. Карта не нужна. Попробуйте работу с кодом и расчётами, затем оцените: интересны ли вам сами задачи и удобно ли учиться в тренажёре?

Базовый платный тариф — 7 месяцев, 8 проектов, около 15 часов в неделю. На 13 сентября школа показывает 24 938 ₸/мес. на 24 месяца или 598 500 ₸ сразу с учётом промокода и сертификатов. Срок платежей длиннее обучения; дополнительную скидку из этой цены не вычитайте.

Перед покупкой сверьте итоговую сумму, график списаний и возврат в условиях школы. Если нужен другой темп или формат, сравните курсы аналитики, включая Google Data Analytics на Coursera.

Бесплатная часть не означает бесплатный полный курс и не гарантирует работу. Партнёрская программа Практикума приостановлена (проверено 14 октября 2026): официальный переход без комиссии ProfiQadam.

Открыть бесплатную часть →
Разбор программы

Что получите на выходе

Смотрим на конкретные навыки, а не на рекламные обещания. Итог зависит от практики и качества выполненных проектов.

01

SQL, Python и Google Таблицы

В проектах должны быть очистка данных, корректные запросы и объяснение ограничений анализа, а не только готовые графики.

02

8 проектов и 10+ кейсов

Кейсы полезны, если решения можно показать в обезличенном портфолио и объяснить на интервью без подсказок тренажёра.

03

90 часов теории и 200 часов практики

Сравните базовый и расширенный тарифы по нужным вам инструментам, чтобы не переплачивать за модули без практической цели.

Редакторский вывод

Подходит ли программа именно вам

Имеет смысл, если

Начинаете с нуля и хотите структурированно перейти от таблиц и SQL к Python, визуализации и портфолио.

Лучше искать другой вариант, если

Уже уверенно работаете аналитиком или ищете узкую специализацию в Data Science и машинном обучении.

Кому подойдёт

Связанные профессии

Эта программа входит в учебные маршруты следующих направлений. Откройте профессию, чтобы сравнить задачи, доход и полный набор навыков.

Перед решениемЦена и расписание могут измениться

Перепроверьте актуальные условия, рассрочку, доступ к материалам и правила возврата непосредственно у школы.

Открыть официальный источник ↗