Не пытайтесь освоить всё сразу. Каждый следующий этап должен заканчиваться практическим результатом.
01
Этап 1 из 4
Собрать математическую базу
Вероятность, статистика, линейная алгебра и проверка гипотез.
02
Этап 2 из 4
Освоить Python и SQL
Подготовка, анализ и визуализация данных в воспроизводимом коде.
Контрольная точка: после этого этапа у вас должен появиться результат, который можно показать другому специалисту и получить предметную обратную связь.
03
Этап 3 из 4
Изучить модели
Классические алгоритмы, метрики, валидация и борьба с переобучением.
04
Этап 4 из 4
Сделать исследовательские проекты
От постановки задачи до выводов, модели и объяснения её ограничений.
Практика до резюме
Прогноз на открытом наборе данных с базовой моделью
Приложите подготовку данных, baseline, схему валидации, метрики, анализ ошибок и описание ограничений применения модели.